Единая нейросеть смыслов: как живёт и что транслирует генеративный ИИ о Евразийском пространстве?

Генеративный ИИ всё активнее влияет на то, как пользователи получают, интерпретируют и создают информацию о мире. ИИ помогает искать информацию, создавать тексты и изображения, работать с материалами на иностранных языках, знакомиться с историей и традициями других стран. При этом представление нейросетей о мире напрямую зависит от данных, на которых они обучены. Недостаточная представленность национальных языков, локальной истории, культурных кодов и ценностного базиса в обучающих массивах приводит к смысловым пробелам, ошибкам и воспроизводству стереотипов – а значит, вопрос качества данных становится одновременно технологическим и культурным.

Башкортостан в 2026 году первым в России начал системную подготовку родного языка для технологий искусственного интеллекта: в республике формируются открытые и юридически корректно оформленные текстовые, аудио- и визуальные датасеты башкирского языка и культуры с участием государства, науки, учреждений культуры и языкового сообщества. Первый открытый набор уже включает произведения башкирской литературы и эпоса. Этот опыт задаёт более широкий вопрос для Евразийского пространства: как сделать национальные языки, знания, ценности и культурные особенности полноценной частью цифровой среды и выстроить сотрудничество стран в работе с доверенными данными, не унифицируя их культурную идентичность.

Вопросы к обсуждению:
1. Что сегодня «знает» генеративный ИИ о народах и культурах Евразии? Какие языки, культурные коды и исторические контексты представлены в цифровой среде достаточно полно, а где сохраняются пробелы и искажения?
2. Как формировать качественные и верифицированные языковые и культурные датасеты для ИИ? Какую роль в этой работе должны играть государство, технологические компании, наука, архивы, библиотеки, учреждения культуры и языковые сообщества?
3. Как масштабировать опыт Башкортостана по системной подготовке родного языка для технологий ИИ? Какие модели сотрудничества могут быть востребованы другими регионами и странами Евразии?
4. Как сделать культурную и ценностную корректность ИИ измеряемой? Нужны ли общие бенчмарки, стандарты и методики оценки того, насколько нейросети корректно работают с национальными языками, историей и культурными кодами?
5. Как выстроить сотрудничество стран Евразии в сфере доверенных данных и развития ИИ, сохраняя национальную идентичность и суверенитет над данными?